i210時間同步以太網板卡

定制的i210 PCIe x1以太網卡，集成集群時間同步服務，將通用標準PC轉變為支持IEEE 802.1AS-2011與IEEE 1588v2的“時間感知終端"。

i210 PCIe x1以太網卡是一款高性能的以太網控制器，支持主（Master）/從（Slave）雙模式，具備高可靠性和穩定性，支持10/100/1000 Mbps的以太網連接。

集成i210板卡與集群時間同步服務，可將通用的標準PC轉變為支持IEEE 802.1AS-2011與IEEE 1588v2高精度時間同步的“時間感知終端"，滿足各種場景使用需求。

Master模式

采用系統時間或內部以太網時鐘作為工作時鐘

Slave模式

使用zuijia主時鐘算法進行自動主時鐘協商

i210時間同步以太網板卡技術規格

匿名化數據處理工具

—— 為圖片及視頻數據提供先jin的匿名化處理，實現數據隱私合規

自動駕駛等行業在研發周期中需要對全qiu數據進行大規模地收集與分析，但數據中通常包含大量個人信息，可能會違反相關數據隱私保護法規，使得公司面臨罰款等巨大風險，阻礙技術創新。

對此，推出 brighter AI 數據匿名化解決方案，提供精準模糊、全身模糊、深度自然匿名化工具及 Edge 解決方案，可編輯人臉和車牌使其無法識別原始數據主體，并支持保留關鍵屬性用于機器學習，幫助公司遵守PIPL、GDPR等數據隱私保護法規，加速推動企業開發與創新。

匿名化產品

深度自然匿名化（DNAT）是一種基于生成式人工智能的解決方案，通過生成面部和車牌的合成覆蓋層來保護身份信息。

安全：無法通過面部識別技術進行身份再識別，合成面部是隨機生成的，無法逆向還原

精確：保留年齡、性別、種族、情緒、意圖等信息，供分析和人工智能開發使用

合規：已獲得 EuroPriSe 認證，確保IT產品符合隱私保護標準

精準模糊（Precision Blur）是高度精準的基于AI模糊處理解決方案，能夠自動檢測視頻和圖像中的人臉及車牌，并進行模糊處理。

高效：全自動檢測并模糊視頻和圖像中的面部及車牌

精準：針對面部和車輛，是高度精準的基于AI的模糊處理解決方案

安全：包含無法被逆向工程的隨機函數

全身模糊（Full Body Blur）是一種xian進的隱私解決方案，能夠對視頻和圖像中的整個人體進行匿名化處理，從而有效地模糊發型、服裝和紋身等個人標識符。此升級通過保護敏感信息和適應不斷發展的數據保護法規來增強隱私合規性。

Edge解決方案

Edge 解決方案能夠在數據離開車輛之前進行匿名化處理。

部署于邊緣設備

數據傳輸安全合規

更快的處理速度

無需網絡易于連接

在數據流轉與傳輸中，僅使用匿名化數據

涵蓋多個攝像頭及所有主流攝像頭類型

功能特點

自定義編輯

使用自定義編輯設置，您可以手動設置檢測閾值。這樣即可針對具體用例微調人臉和車牌等對象的識別，以確保高質量的編輯結果和zui大程度的合規性。

選擇性編輯

選擇性編輯用戶界面允許您選擇性地匿名化視頻中的個人信息。某些用例中，并非所有面部都需要模糊處理。自動檢測后，您可以單獨選擇（取消）選擇對象。

編輯區域功能

編輯區域功能為您提供了與面部和車牌消隱相關的區域。這為您根據特定需求移除個人信息提供了可能性，同時保證了隱私合規性。它為數據處理和復雜流程提供了充分的靈活性。

API 集成

提供選項，可通過 REST API 將我們的圖像編輯解決方案無縫集成到您的產品和服務中。您可以享受完整的功能，并可以根據個人需求定制解決方案。

產品優勢

操作簡單

一站式的匿名化服務，只需三個簡單步驟，您便可在門戶中匿名化圖像和視頻，在概覽中，您可以跟蹤狀態并下載匿名化結果。

輕松集成

可通過REST API輕松集成， 通過我們安全的云API或在您自己的GPU服務器上進行設置，均適用于大規模數據收集和處理。

自由部署

本地部署+云部署。可以根據需求，從邊緣到本地再到云端，實現無縫集成。

法律合規

我們的解決方案已得到數據保護官員的批準，適用于GDPR、CCPA、CSL等司法管轄區。

應用場景

自動駕駛數據匿名化

Brighter AI 數據匿名化解決方案可針對不同地區的人臉和車牌進行高精度的大規模模糊化處理，且該處理過程不可逆，確保自動駕駛數據的高度安全性。此外，DNAT 可通過保留識別出的年齡、性別、種族及面部表情，使匿名化數據與原始數據具備統一的代表性，wan美實現兼顧合法合規與研究開發等關鍵功能需求。

Brighter AI還可根據邊緣場景的需求量身定制本地化部署。基于Python的SDK可以使得在CPU-only的ARM和x86平臺、嵌入式神經引擎和Nvidia Jetson上輕松實現部署，進行本地無縫匿名化，保障zui嚴格的數據安全。

應用案例

法雷奧

使用DNAT開發首ge廣泛的汽車魚眼數據集

DNAT 提供了高度準確的匿名化功能，完quan滿足法雷奧對數據集的復雜需求，不會對機器學習模型產生任何負面影響。

DXC

使用匿名化解決方案應對自動駕駛汽車數據隱私挑戰

方案將技術創新和個人隱私保護相結合，確保數據記錄符合GDPR和其他法規的數據保護準則。